Загрузка...Проходят те дни когда Nvidia считали компанией занимающиеся только одним – графическими процессорами. И на протяжении последних пяти-десяти лет мы видим как компания диверсифицируется и пытается показать себя в новых для себя сферах, таких как: игровая (GRID, GameWorks), 3D Vision для профессионалов, облачные технологии и технология NVIDIA для виртуальных вычислений на стороне становятся всё массовей и популярней. И вот недавно на выставке CES копания показала себя в еще одном перспективном для себя рынке, рынке автомобилей, а точнее автомобильных решений.
Так после показа Tegra X1, генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг ясно дал понять, что новый чип не направлена ??на смартфоны и вскоре показал две новые технологии — DRIVE PX и DRIVE CX на базе этой же однокристальной системы. NVIDIA DRIVE PX, для разработки возможностей автопилота, а NVIDIA DRIVE CX , для создания самых современных навигационных и развелкательных цифровых автосистем.
В состав DRIVE CX, входит Tegra X1, которая обеспечивает поддержку Bluetooth, модемов, аудиосистем, камер и других интерфейсов, необходимых для интеграции такого SoC в машину. Это позволяет выводить картинку на дисплей в разрешении 16.6 Мп, то есть можно подключить два 4K-экрана или теоретически восемь 1080p (тем не менее, каждый модуль Drive CX способен работать только с тремя дисплеями). Согласно пресс-фото, видно, что эта платформа также имеет активное охлаждение (вентилятор), который, скорее всего, необходимо для непрерывной работы Tegra X1 при максимальной производительности без дросселирования.
NVIDIA продемонстрировала несколько примеров где DRIVE CX бы может улучшить существующие автомобильные платформы: в виде современного 3D-рендеринга навигации, чтобы лучше донести информацию, и кластерных 3D-инструментов, которые, как говорят, будут лучше соответствовать машинам с дизайном премиум-класса. В целом главное преимущество DRIVE CX — выдающаяся вычислительная мощь, а также сокращение времени и издержек на разработку информационно-развлекательных систем.
Также интересным решением (хотя и для более отдалённой перспективы) является DRIVE PX — платформа для автоматического управления автомобилем. Чтобы добиться этого, DRIVE PX использует целых два чипа Tegra X1, что делает возможным поддержку до двенадцати камер с общей пропускной способностью в 1300 мегапикселей в секунду. Это означает, что можно иметь все двенадцать камер, снимающих видео в разрешении 1080p при 60 кадрах/с или 720p при 120 кадрах/с. NVIDIA также позаботилась о большей части программного обеспечения, необходимого для управления автопилота, в свою очередь это должно уменьшить количество времени и затрат, необходимых для реализации функций, таких как объемное зрение, авто-парковка, и продвинутая помощь водителю.
В случае объемного машинного зрения DRIVE PX автоматически сшивает все видеоролики в общее круговое видео с компенсацией визуальных артефактов и различных условий освещённости.
Автоматическая парковка построена на базе системы кругового машинного зрения и использует встроенные камеры для построения 3D-модели автостоянки. При этом система умеет самостоятельно выбирать на стоянке подходящее место, даже при отсутствии разметки, и при обнаружении такового производить парковку. NVIDIA также разработала систему симулятор автоматической парковки с пятью GeForce GTX 980, чтобы позволить OEM-производителям тестировать и быстро внедрят собственные алгоритмы парковки.
Последней особенность DRIVE PX которой является продвинутая система помощи водителю, возможно, из трех функций самая требовательная к вычислительным ресурсам. Чтобы создать действительно полезную систему помощи, NVIDIA применила технологию нейронных сетей, которые позволяют распознавать объекты с чрезвычайно высокой точностью. Стоит отметить, что такие нейронные сети легко распараллелить, именно поэтому ускоритель Tegra X1 на базе архитектуры Maxwell здесь активно используется для улучшения производительности тех самых нейронных сетей.
DRIVE PX умеет распознавать цвета светофора, кареты скорой помощи на дороге с включёнными или отключёнными сиренами, определяет,отвлекаются ли пешеходы или внимательно следят за дорожной ситуацией, а также умеют считывать информацию с дорожных знаков. Нейронная сеть умеет распознавать объекты с различных углов и при изменении освещения, даже если они перекрыты частично другими. Такие нейронные сети также будет в состоянии обнаружить любые объекты, даже если они перекрываются другими объектами, изменяется угол обзора или меняется освещение.
Для обучения самих нейронных сетей NVIDIA приходиться использывать мощные облачные системы на базе высокопараллельных процессоров Tesla результаты которых затем загружаются в DRIVE PX вместо автономного обучения. Кроме того, не удавишься распознания объектов регистрируются и загружаются в облаке в целях дальнейшего улучшения нейронной сети. Оба этих обновления могут загружаться как автоматически из облака, так и посредством обслуживания в сервисном центре, так что со временем возможности технологии должны и будут улучшаться.В перспективе DRIVE PX может стать основой для полноценного самоуправляемого автомобиля.
К сожалению, в продажу первые образцы таких автомобилей поступят не так скоро, как хотелось бы. Первой о своей заинтересованности объявила Audi, чьи автомобили принимали активно участие во время разработки и тестирования Drive CX и PX. Также компания рассказала о целом списке компаний, которых заинтересовали разработки Nvidia.
Платформы DRIVE будут доступны заинтересованным производителям уже во втором квартале этого года, а вот конечные коммерческие продукты на их базе появятся не ранее 2016 года.
Также представляем вашему вниманию несколько видео прямо с CES 2015 с рассказом о новых технологиях NVIDIA Drive CX и Drive PX:
